好的,这是为《知乎AI应用开发工程师大模型15期》生成的SEO优化总结: --- ### 《知乎AI应用开发工程师大模型15期》课程总结与核心内容解析 **关键词:** AI应用开发,大模型实战,Prompt工程,RAG技术,Embedding,向量数据库,Cursor编程,DeepSeek,AI工程师课程 《知乎AI应用开发工程师大模型15期》是一门面向开发者的综合性实战课程,旨在系统性地培养学员掌握大型语言模型(LLM)的应用开发能力。本课程并非传统理论书籍,而是一套以项目驱动、紧跟技术前沿的实战培训资料。 课程的核心内容围绕构建AI应用的核心技术栈展开。从**AI大模型原理与API使用**的基础入门,到精通**Prompt工程**以高效激发模型潜力;课程重点涵盖了利用**Cursor**等AI编程工具提升开发效率,并深入讲解了**Embeddings技术**与**向量数据库**的应用,这是构建智能语义搜索和记忆系统的基石。最终,课程的核心落在**RAG(检索增强生成)技术与应用**上,手把手教学员如何构建能够利用外部知识库、生成精准可靠答案的高阶AI应用。 总而言之,这门课程为希望从理论走向实践的开发者和技术爱好者提供了一条清晰的学习路径。通过学习,您将能系统掌握从提示词编写到构建复杂RAG系统的全链路技能,快速成长为一名具备实战能力的AI应用开发工程师。
*内容摘要,帮助您快速了解要点├─课件资料
│ 1-AI大模型原理与API使用.zip
│ 2-DeepSeek使用与Prompt工程.zip
│ 3-Cursor编程-从入门到精通.zip
│ 4-Embeddings和向量数据库.zip
│ 5-RAG技术与应用.zip
│ 6-RAG高级技术与最佳实践.zip
│ 7-Text2SQL:自助式数据报表开发.zip
│ 8-LangChain:多任务应用开发.zip
│ 9-Function Calling与协作.zip
│ 10-MCP与A2A的应用.zip
│ 11-Agent智能体系统的设计与应用.zip
│ 12-视觉大模型与多模态理解.zip
│ 13-Fine-tuning微调艺术.zip
│ 14-Fine-tuning实操.zip
│ 15-Coze工作原理与应用实例(1).zip
│ 15-Coze工作原理与应用实例.zip
│ 16-Agent进阶实战与插件开发.zip
│ 17-Dify本地化部署和应用.zip
│ 18-分析式AI基础.zip
│ 19-不同领域的AI算法.zip
│ 20-机器学习神器.zip
│ 21-时间序列模型.zip
│ 22-时间序列AI大赛.zip
│ 23-神经网络基础与Tensorflow实战.zip
│ 24-pytorch与视觉检测.zip
│ 25-项目实战:企业知识库.zip
│ 26-项目实战:交互式BI报表.zip
│ 27-项目实战:AI运营助手.zip
│ 28-项目实战:AI搜索类应用.zip
│ 开营直播.zip
│
├─1、AI大模型基本原理及API应用.mp4
├─2、DeepSeek使用与prompt工程.mp4
├─3、Cursor编程-从入门到精通.mp4
├─4、Embeddings和向量数据库.mp4
├─5、RAG技术与应用.mp4
├─6、RAG的高级技巧1.mp4
├─6、RAG的高级技巧2.mp4
├─7. Text2SQL:自助式数据报表开发.mp4
├─8. LangChain:多任务应用开发.mp4
├─9. Function Calling与智能Agent开发.mp4
├─10. MCP与A2A的应用.mp4
├─11. Agent智能体系统的设计与应用.mp4
├─12. 视觉大模型与多模态理解.mp4
├─13. Fine-tuning 微调艺术.mp4
├─14. Fine-tuning 实操.mp4
├─15. Coze工作原理与应用实例.mp4
├─16. Coze插件开发实战.mp4
├─17. Dify本地化部署和应用.mp4
├─18. 分析式AI基础.mp4
├─19. 不同领域的AI算法.mp4
├─20. 机器学习神器.mp4
├─21. 时间序列模型.mp4
├─22. 时间序列大赛.mp4
├─23. 神经网络基础与Tensorflow实战.mp4
├─24. Pytorch与视觉检测.mp4
├─25. 项目实战:企业知识库 (企业RAG大赛冠军项目).mp4
├─26. 项目实战:交互式BI报表 (AI量化交易助手).mp4
├─27. 项目实战:AI智慧运营助手(百万客群经营).mp4
└─28. 项目实战:AI搜索类应用 (知乎直答).mp4
发布日期:2026-01-15 00:00:38
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